图片识别

图片识别

2008年了，经济危机正在爆发。

该有大动作了。

周不器对推特的战略，完成了的红头文件，要求各地互联网企业要净化网络市场，要给青少年提供一个健康绿色的成长环境。

做不好，就要被罚，甚至关门。

可是，很多流量很大的网站，几千上万条帖子在很短的时间内就发出来了，得要多少图片审核员？白天可以审核，凌晨怎么办？

这是最近圈内最让人头疼的事。

连校内论坛都炸了。

女星的私房照被大学生们一轮又一轮的发上去，删了一波又来一波，往往复复的很烦躁。

这下好了。

AI来了！

这不仅可以解决紫微星的困境，也可以帮助同行们解决眼下的麻烦。

周不器很振奋，问道：“别人家的黄图识别程序，能做到什么程度？”

沈向阳很自信的道：“就算是谷歌、微软，也不会超过咱们。国内乃至亚洲市场，咱们这套图片识别程序，可以代表着最高的人工智能水准。”

图片识别不简单，甚至比语音识别还难。

很多图片太复杂了。

一旦准确率不高，就会出事。用户发一个小黄鸭，或者发一个胸罩图片，或者发一个自拍，说不定就被判定为黄图，就发不出去了。

这就太影响使用体验了，会被用户骂娘。

所以黄图识别算法都出现很多年了，因为正确率不高，并没有被互联网企业广泛接纳。

很重要的一部分原因，是因为硅谷在这个领域研究的不深。美国不在乎和谐社会，黄图就黄图了，随便发。Facebook、MySpace上都到处是黄图，说不定还能吸引流量呢。

硅谷不做，这个领域的技术就没法更新，国内就用不上。

好在有沈向阳。

“好，老沈，你这是帮同行们解决了一个燃眉之急。”周不器很高兴，试探着询问，“嗯……我看这样，把这个程序转给工程院，由工程院协调，对外进行外包服务的销售及售后，你看怎么样。”

沈向阳点了点头，“应该的。没事，研究院这边，我去沟通。”

周不器很满意，笑道：“放心，真要卖出好价了，少不了给你们发个大红包。”

沈向阳道：“不只是国内，也可以去韩日销售。尤其是日本，他们也有比